Регистрация | Вход

Объявление

Свернуть
Пока нет объявлений.

Search Result

Свернуть
55 результатов за 0.0107 секунд.
Ключевые слова
Участники
Метки
искусственный интеллект x

  • «Время электроники»: США проиграли Китаю битву за искусственный интеллект

    Такое мнение озвучил бывший директор Пентагона по программному обеспечению.

    Соединённые Штаты уже проиграли битву в области искусственного интеллекта Китаю, который движется к глобальному господству, используя достижения в новых кибервозможностях. Такое мнение высказал в интервью изданию Financial Times бывший директор Пентагона по программному обеспечению.

    Согласно оценкам западных разведслужб, Китай, занимающий второе место среди экономик мира, в течение примерно десятилетия, вероятно, станет доминировать во многих ключевых развивающихся технологиях, в частности, в области ИИ, синтетической биологии и генетике.

    Николас Чейллан (Nicolas Chaillan), первый директор Пентагона по программному обеспечению, который ушёл в отставку в знак протеста против низких темпов технологических преобразований в вооруженных силах США, сказал, что отсутствие реакции подвергает Соединённые Штаты риску.

    «У нас нет конкурентных шансов противостоять Китаю в течение 15–20 лет. Сейчас это уже свершившийся факт; на мой взгляд, уже поздно», — приводит источник его слова.

    По мнению Чейллана, Китай был настроен доминировать над будущим мира, контролируя всё — от нарративов СМИ до геополитики. Отставной директор Пентагона по программному обеспечению также считает, что киберзащита в некоторых государственных ведомствах США находится «на уровне детского сада».

    Чейллан раскритиковал нежелание Google сотрудничать с министерством обороны США в области ИИ и дебаты по поводу этики ИИ, замедлившие рост экономики Соединённых Штатов. По его словам, китайское правительство обязало местные компании работать в этой области и делать «массивные инвестиции» в ИИ, не обращая внимания на этику.



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 12-10-2021, 12:36.

  • «Время электроники»: ИИ ударного беспилотника С-70 «Охотник» сам вернёт его на базу

    В эфире телеканала «Звезда» показали опытный образец ударного беспилотника С-70 «Охотник». Главный конструктор аппарата Сергей Бибиков раскрыл особенности перспективного беспилотника в программе «Военная приемка».

    Конструктор отметил, что журналистам показали первый опытный образец С-70, который используется для отработки новых решений. Он подчеркнул, что этот аппарат отличается от модели, которая пойдет в серию.



    Бибиков подчеркнул, что беспилотник получил информационно-управляющую систему (ИУС) с искусственным интеллектом. Это позволяет «Охотнику» действовать в условиях потери связи с оператором. «Она полностью выполняет функции экипажа как минимум по безопасному возвращению аппарата в точку базирования», — пояснил конструктор.

    По словам Бибикова, сейчас конструкторы проверяют работу алгоритмов замедления после приземления. Он пояснил, что отсутствие тормозного парашюта и расположение опор шасси «Охотника» усложняет руление и замедление аппарата при посадке.

    Также в программе показали пункт управления беспилотником, который занимает два контейнера. В одном из контейнеров находится место оператора, оборудованное пятью мониторами. Часть экранов используется для вывода пилотажной информации, которую дополняет изображение с камер «Охотника». Две камеры передают информацию по двум каналам связи, что позволяет сохранить визуальный контакт при глушении одного из них.

    Ранее военный эксперт Алексей Леонков рассказал о задачах «Охотника». По его мнению, С-70 сможет передавать координаты целей корабельным группировкам.



    Прочитать в оригинале…
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 07-10-2021, 17:45.

  • Вебинар «Разворачиваем нейронную сеть на 32-битном микроконтроллере Microchip» 13.10.2021

    Приглашаем всех желающих 13/10/2021 г. посетить вебинар, посвященный искусственному интеллекту, машинному обучению и решениям для их реализации от Microchip.

    Современные среды для глубинного обучения нейронных сетей позволяют без детального изучения предмета развернуть искусственную нейронную сеть (ANN) не только на производительных микропроцессорах и ПЛИС, но и на 32-битных микроконтроллерах. А благодаря широкому портфолио Microchip, включающему в себя диапазон компонентов от микроконтроллеров и датчиков до ПЛИС, средств скоростной передачи и хранения информации, возможно решить весь спектр задач, возникающий при обучении, верификации и развёртывании модели ANN.

    На вебинаре также будет продемонстрирован запуск интеллектуального приложения на 32-битном микроконтроллере серии SAMD21.

    Подробнее >>

    ...
    Показать больше | К сообщению

  • Вебинар «Microchip и современный подход к искусственному интеллекту...





    Приглашаем всех желающих посетить вебинар, посвященный искусственному интеллекту, машинному обучению и решениям для их реализации от Microchip.

    Современные среды для глубинного обучения нейронных сетей позволяют без детального изучения предмета развернуть искусственную нейронную сеть (ANN) не только на производительных микропроцессорах и ПЛИС, но и на 32-битных микроконтроллерах. А благодаря широкому портфолио Microchip, включающему в себя диапазон компонентов от микроконтроллеров и датчиков до ПЛИС, средств скоростной передачи и хранения информации, возможно решить весь спектр задач, возникающий при обучении, верификации и развёртывании модели ANN.

    На вебинаре также будет продемонстрирован запуск интеллектуального приложения на 32-битном микроконтроллере серии SAMD21.
    Содержание
    • Общие понятия об искусственном интеллекте, сверточных нейронных сетях и глубинном обучении.
    • Области применения и драйверы развития технологии AI/ML.
    • Microchip и Искусственный Интеллект – широкое портфолио компонентов от сбора данных до верификации и развёртывания модели.
    • Современные среды глубинного обучения Edge Impulse и Motion Gestures – разворачиваем нейронную сеть на 32-битном микроконтроллере.
    • VectorBlox SDK – адаптация и запуск модели нейронной сети на ПЛИС PolarFire.
    • Демонстрация работы искусственной нейронной сети на 32-битном микроконтроллере.
    Общая информация


    Начало: 13 октября 2021 г. в 11:00 (МСК)
    Продолжительность: 60 минут
    Форма участия: бесплатно
    Добавить в календарь: Google, iCal
    Докладчик
    Александр Белов – инженер по применению микроконтроллеров компании Компэл. Имеет 5-летний опыт разработки радиолокационных станций ВПК в части встраиваемых приложений под микроконтроллеры и ПЛИС.



    При участие эксперта компании Microchip:
    Adil Yacoubi – ведущий инженер по продукту (Senior Technical Marketing Engineer )

    Регистрация возможна до: 13.10.2021 11:00



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 29-09-2021, 15:48.

  • Россия раздаст по 3 млрд разработчикам аппаратно-программных комплексов ИИ

    Правительство выделит субсидии разработчикам аппаратно-программных комплексов для решения задач ИИ. На один проект сроком до шести лет предусмотрено до 3 млрд руб. Таким образом, в год разработчики получат до 500 млн руб. Для этого организациям предстоит пройти конкурсный отбор.

    Правительство выделит субсидии разработчикам аппаратно-программных комплексов (АПК) для развития технологий искусственного интеллекта (ИИ). Согласно информации, опубликованной на сайте Правительства, разработчики получат до 3 млрд руб. на один проект сроком до шести лет. Размер субсидии в год составит 500 млн руб. На поддержку государства могут рассчитывать разработчики технологий ИИ, которые смогут найти применение в различных высокотехнологичных отраслях экономики.

    За счет господдержки разработчикам АПК можно будет возместить до 70% затрат. Деньги, в частности, можно направить на исследования и разработку продукции, оплату труда сотрудников, оснащение и создание высокотехнологичных рабочих мест, изготовление прототипов АПК и их пилотных партий, говорится в сообщении Правительства. В том числе, организация, претендующая на субсидии, должна дать обязательство, что выручка от реализации разработанных программ составит не менее двух размеров полученной субсидии.

    Для получения господдержки организациям предстоит пройти конкурсный отбор, говорится в сообщении Правительства. Его порядок и условия проведения утверждены премьер-министром Михаилом Мишустиным и будут опубликованы на сайте Минпромторга. В 2021 г. на субсидии разработчикам АПК в федеральном бюджете предусмотрено 1,5 млрд руб. Работа ведется в рамках госпрограммы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности».

    «Для России развитие искусственного интеллекта — это приоритетная задача, а синхронизация планов между различными центрами компетенций приведет нас к технологическому лидерству», — отметил зампред Правительства Дмитрий Чернышенко.

    В рамках федпроекта «Искусственный интеллект» предусмотрены мероприятия по созданию инфраструктуры ИИ. Они включают в себя не только меры поддержки развития перспективных ИИ-технологий, а также формирование сильного сообщества специалистов в области машинного обучения. Так, к 2024 г. в вузах появится около 10 программ бакалавриата и 40 программ магистратуры по направлениям ИИ. В том числе, около 1,2 тыс. стартапов получат грантовую поддержку.

    Для развития науки предусмотрено открытие исследовательских центров по приоритетным отраслям ИИ, пояснил Чернышенко. До конца 2021 г. будет запущено шесть таких центров на базе ведущих институтов страны.

    В мае 2021 г. сообщалось об утвержденном плане поддержки российских ИИ-проектов. На них до 2024 г. государство выделит гранты на общую сумму 5,26 млрд руб. Однако максимальный размер субсидий на один проект не превысит 100 млн руб.

    При этом в мае 2019 г. в распоряжении CNews оказался предварительный вариант дорожной карты развития «Нейротехнологий и искусственного интеллекта». Согласно документу, развитие ИИ в России потребует крупных вложений. Речь идет о 100 млрд руб. инвестиций до 2024 г.

    В июле 2021 г. стало известно о запуске конкурсов среди малых предприятий на получение грантов для разработки и коммерциализации решений в области ИИ. Победители смогут получить до 20 млн руб. Общая сумма поддержки в 2021 г. может составить 1,2 млрд руб. на 140 проектов, пояснил представитель Чернышенко.



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 13-09-2021, 14:40.

  • «Время электроники»: Круглый стол «Отечественная ЭКБ для технологий ИИ как драйвер повышения степени автономности БпЛА»

    6 октября 2021 года в рамках секции Научной конференции №10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» Форума "Микроэлектроника 2021" пройдет круглый стол «Отечественная ЭКБ для технологий ИИ как драйвер повышения степени автономности БпЛА»

    В рамках секции Научной конференции №10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» пройдет круглый стол «Отечественная ЭКБ для технологий ИИ как драйвер повышения степени автономности БпЛА».

    Модератор мероприятия: Дрягин Дмитрий Михайлович, к.т.н., генеральный директор АО «КТ – Беспилотные Системы».

    Со-модераторы круглого стола: модераторы секции №10.

    Ключевой характеристикой современных БпЛА является степень автономности, которая обеспечивает возможность динамической адаптации к быстро изменяющимся условиям внешней среды, что дает возможность выполнять задачи в общем с пилотируемой авиацией воздушном пространстве. На данный момент большинство производимых в РФ БпЛА можно отнести либо к телеуправляемым, либо к автоматически управляемым. Такие виды управления не обеспечивают возможность роевого применения БпЛА в составе самоорганизующихся групп, особенно в условиях противоборства, и тормозят коммерческое развитие данного направления.

    На круглом столе будут рассмотрены особенности технологий ИИ для БпЛА: задачи распознавания, функционал целеполагания, быстрые фотограмметрические алгоритмы, применение цифровой модели местности, кибербезопасность; функционал современной и перспективной отечественной ЭКБ для технологий ИИ; консолидированные и унифицированные ТТТ производителей отечественных БпЛА к перспективной ЭКБ для технологий ИИ и их доведение до производителей ЭКБ.

    В мероприятии примут участие представители концернов «Сухой» и «Калашников», компаний «Кронштадт», УЗГА, КБ «Луч», НПО «ИжБС», «Эникс», Геоскан, АО «НИИМА «Прогресс», НТЦ «Модуль», Элвис и др.)

    Регистрация на Форум «Микроэлектроника 2021»: https://microelectronica.pro/registratsiya-uchastnika/



    Прочитать в оригинале…
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 09-08-2021, 15:59.

  • «Время электроники»: Минэкономразвития определило критерии проектов в области искусственного интеллекта

    К ним относится компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные поддержки принятия решений, а также создание универсального искусственного интеллекта. Проекты в этой области получат субсидии на общую сумму 12 млрд руб.

    Минэкономразвития определило критерии проектов, которые можно отнести к сфере искусственного интеллекта (ИИ). Приказ об этом был опубликован 29 июля 2021 г. на портале правовой информации, однако второго августа на сайте Минэкономразвития появилась информация о том, что приказ вступил в силу. Согласно документу, к сфере ИИ будут отнесены проекты, которые направленны на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ.

    К перспективным методам ИИ в соответствии с национальной стратегией, в том числе относится автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автономное машинное обучение, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем и др.

    Критерием результативности проектов в этих областях станут создание и масштабирование новых программных средств или программно-аппаратных комплексов, создание новой электронной компонентной базы, обработка наборов данных, внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий ИИ, говорится в документе.

    Среди перечня технологических задач, на решение которых может быть направлен проект в области компьютерного зрения — распознавание и идентификация объектов в окружающей среде, в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности. Помимо этого, ИИ должен определять объекты «виртуальной и дополненной реальности» и психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе систем видеоаналитики. В область применения компьютерного зрения также входит мониторинг хода производственного процесса и распознавание дефектов продукции.

    Проекты в области обработки естественного языка могут быть направлены на поиск и классификацию различных типов сущностей в тексте, включая названия организация и имена персоналий. Также ИИ может использоваться для динамического распознавания смысла, в том числе для внедрения системы автоматического синхронного перевода и выделения наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента (субтитры, аннотация к изображениям и видео).

    Распознавание и синтез речи предполагает создание мультизадачных разговорных ассистентов, проверку подлинности речи, в том числе для проверки личности говорящего, распознавание сложных смысловых конструкций, сленга для поиска скрытого содержания и смысла. В том числе проекты в этой области предполагают создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями, в том числе для целей автоматического чтения художественных произведений.

    Интеллектуальные системы поддержки принятия решений направлены на анализ, который позволит предсказать ситуации и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени. Также проекты в этой области могут быть направлены на оценку качества моделей машинного обучения без тестирования в реальной среде, имитационное моделирование поведения участника рынка товаров, работ и услуг, обучение персонала и построение персонализированных карьерных или образовательных траекторий.

    Перспективные методы ИИ будут направлены на разработку методов создания универсального ИИ, а также на поиск решений задач в условиях искажения, отсутствия или утраты актуальности исторических данных.

    Вышеупомянутые проекты смогут претендовать на грантовую поддержку от Фонда содействия инновациям и Фонда «Сколково». Всего в федпроекте заложено порядка 12 млрд руб. на поддержку решений в области ИИ в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», говорится на портале Минэкономразвития.

    Фонд содействия инновациям уже запустил конкурс на соответствующие программы, например, гранты на коммерциализацию ИИ-решений. Как сообщили редакции представители председателя Правительства Дмитрия Чернышенко, в 2021 г. 140 российских проектов в сфере ИИ получат от государства 1,2 млрд руб.


    Прочитать в оригинале…
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 06-08-2021, 16:08.

  • «Время электроники»: Илон Маск назначил День искусственного интеллекта Tesla и обругал Apple

    Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) заявил, что компания планирует провести свой День искусственного интеллекта. Изначально планировалось провести его в июле, но сегодня лидер компании подтвердил, что Tesla AI Day пройдёт 19 августа.

    В одном из предыдущих сообщений Илон Маск заявил, что Tesla будет «следить за прогрессом в области программного и аппаратного обеспечения». Ожидается, что на мероприятии компания расскажет о своих достижениях в беспилотном вождении и о прочих технологиях.

    Илон Маск намекнул, что это мероприятие станет для компании ещё одним способом привлечь к себе больше внимания, а также найти талантливых людей, которые могут помочь Tesla добиться успеха на более высоком уровне.

    В преддверии Дня искусственного интеллекта Tesla инженеры-программисты, которые заинтересованы в возможности поработать в компании, могут подать заявку, отправив свое письмо по адресу supercomputing@tesla.com.

    Ранее Илон Маск раскритиковал компанию Apple во время телефонной конференции, на которой обсуждался финансовый отчёт Tesla.

    Хотя пока что компании не конкурируют напрямую, Apple, как сообщается, создает беспилотный электромобиль в рамках проекта под кодовым названием Titan и уже переманила ряд инженеров и руководителей из Tesla. Сообщается, что проектом Titan руководит Даг Филд (Doug Field), который вернулся в Apple в 2018 году после пяти лет работы в Tesla.

    Маск заявил, что на рынке существует ошибочное представление о том, что Tesla использует много кобальта, ключевого материала при производстве литий-ионных элементов, используемых как в смартфонах, так и в электромобилях. На самом деле это не так.

    «Я думаю, что Apple использует почти 100% кобальта в своих аккумуляторах, мобильных телефонах и ноутбуках, но Tesla не использует кобальт в железо-фосфатных батареях и почти не использует в никелевых батареях. В среднем мы используем всего, скажем, 2% кобальта по сравнению со 100% кобальта, которые использует Apple», — сообщил Илон Маск.

    Добычу кобальта в некоторых регионах связывают с нарушениями прав человека и использованием детского труда. В 2019 году Apple вместе с Tesla и другими крупными технологическими компаниями были названы ответчиками по иску о нарушении прав человека.

    Представитель Apple не ответил на запрос о комментарии.


    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 30-07-2021, 17:11.

  • «Время электроники»: Рынок микросхем для периферийного ИИ ежегодно будет расти почти на треть

    ABI Research прогнозирует, что рынок микросхем для периферийного ИИ в период с 2021 по 2026 год будет расти на 28,4% в год и в 2026 году он достигнет 28 млрд долларов.

    Несмотря на замедление, связанное с пандемией, рынок микросхем для периферийного искусственного интеллекта (ИИ), по оценке специалистов аналитической компании ABI Research, в ближайшие годы вернётся к устойчивому росту и в 2026 году достигнет 28 млрд долларов.

    Прошлый год был непростым для поставщиков указанных микросхем. Внедрение технологии ИИ на периферии облака замедлились из-за блокировок, вызванных распространением COVID-19. По сравнению с рынком микросхем для облачного ИИ, который в 2020 году продемонстрировал рост на 68%, рынок микросхем для периферийного ИИ вырос всего на 1%. Тем не менее аналитики ожидают, что рынок быстро восстановится. На период с 2021 по 2026 год прогнозируется рост на 28,4% в год.

    «Спрос на периферийный ИИ не исчезнет в ближайшее время. Эти устройства могут обрабатывать данные локально, снижая зависимость от постоянного подключения к облаку. Потребители ценят улучшенный пользовательский интерфейс, обеспечиваемый низкой задержкой и конфиденциальностью данных. В то же время всё больше и больше предприятий ищут способы разобраться в ценных данных об активах. Они признают важность периферийного ИИ в ключевых приложениях, таких как профилактическое обслуживание, выявление дефектов и мониторинг», — так комментирует прогноз Лиан Джи Су (Lian Jye Su), главный аналитик ABI Research. — Предвидя растущие потребности в ИИ на периферии, даже поставщики услуг общедоступных облаков, такие как AWS, Microsoft и Google, внедряют аппаратные и программные решения и формируют промышленные союзы и партнёрства, нацеленные на разработку и развёртывание ИИ на периферии».


    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 05-07-2021, 12:55.

  • «Время электроники»: Искусственный интеллект уже превзошел людей в проектировании микросхем

    ИИ пока применяется не на всех этапах разработки микрочипов, но в ближайшие годы ситуация наверняка изменится.

    Недавнее исследование, проведенное специалистами Google и опубликованное в Nature, показало, как можно использовать искусственный интеллект для улучшения применяемых в настоящее время методов проектирования полупроводниковой продукции, которые являются результатом более чем 60-летних усилий ученых и инженеров. В документе описывается программный агент, который может проектировать микросхемы, последовательно размещая макроблоки, из которых она состоит. Агент, представляющий собой глубокую нейронную сеть, обучается с использованием парадигмы, называемой обучением с подкреплением, когда положительные изменения фиксируются как возможные решения, а отрицательные изменения отбрасываются, позволяя строить своего рода дерево решений, которое оптимизируется на каждом шаге.
    ИИ пока применяется не на всех этапах разработки микрочипов, но в ближайшие годы ситуация наверняка изменится. Сейчас речь идет об этапе планирования компоновки, который на самом деле является одним из наиболее кропотливых. По сути, разработчики размещают на кристалле макроблоки — заранее подготовленные участки схемы, расположение которых относительно друг друга и остальных компонентов микросхемы имеет первостепенное значение с точки зрения производительности и эффективности. Люди могут размещать макроблоки, лишь следуя определенной системе, которую они могут понять, тогда как у ИИ нет этого ограничения. В результате ИИ может создать более выигрышный вариант. В качестве примера на иллюстрации слева показана компоновка, выполненная людьми, справа — ИИ.
    К тому же работа проектировщиков представляет собой кропотливый и длительный процесс, который может занимать недели или месяцы. ИИ, описанный в исследовании, может создавать планировки, которые лучше по сравнению с разработанными людьми, за считанные часы, экономя огромное количество времени.
    ИИ даже продемонстрировал способность решать проблемы размещения, с которыми он никогда раньше не сталкивался. Исследователи объясняют это тем, что система была обучена на очень большой базе готовых конструкций. При этом варианты, созданные программой после обучения, оказались лучше исходных, разработанных людьми.



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 18-06-2021, 10:51.

  • «Время электроники»: Аналитический центр при Правительстве РФ и Сколтех будут сотрудничать в области искусственного интеллекта

    В рамках Петербургского международного экономического форума Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации и Сколковский институт науки и технологии (Сколтех) подписали соглашение о сотрудничестве.

    Свои подписи под документом поставили руководитель центра Константин Калинин и ректор Сколтеха, академик РАН Александр Кулешов.
    «Наша работа будет заключаться в совместной экспертизе по вопросам технического, нормативного и правового регулирования искусственного интеллекта и сквозных цифровых технологий, в разработке проектов соответствующих документов. Сотрудничество предполагает в том числе проведение комплексных исследований, создание образовательных программ и организацию научных мероприятий», – рассказал руководитель Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации Константин Калинин.
    Другие направления взаимодействия двух организаций – поддержка международных инициатив России в сфере развития и регулирования технологий искусственного интеллекта, подготовка заявок для участия в грантах и конкурсах, разработка и реализация учебных курсов в сфере дополнительного профобразования.
    Ректор Сколтеха Александр Кулешов отметил масштабность и значимость подписанного соглашения в целях поддержки ведущейся на различных уровнях цифровой трансформации России.
    «Цифровизация – необходимая вещь в современном мире, через связанные с нею процессы мы делаем первый шаг к новому технологическому укладу. Благодаря в том числе сотрудничеству с Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации Сколтех будет рад внести свой экспертный вклад в общее дело в интересах российского общества», – сказал Кулешов.
    Партнеры отмечают востребованность повышения цифровой грамотности среди государственных служащих, представителей бизнеса и общества в целом, констатируют нехватку научных исследований по актуальным проблемам и рискам цифровизации страны и общества. За реализацию совместных проектов, обозначенных в соглашении, будут отвечать Департамент управления данными Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации и Центр по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколтеха.
    Председатель Фонда «Сколково» Аркадий Дворкович не сомневается, что соглашение одного из ведущих российских вузов – Сколтеха – и Аналитического центра при Правительстве внесет существенный вклад в реализацию Федерального проекта по развитию искусственный интеллекта.
    «Особенно важными являются планы по поддержке и развитию международного сотрудничества, без которого трудно будет поддерживать глобальную конкурентоспособность в широком спектре областей – от медицины и образования до машиностроения и банковских решений. Тот факт, что «Сколково» является центром экспертизы по нормативному регулированию цифровой экономики, а также полигоном для испытания последних достижений в области ИИ, несомненно будет способствовать успешной реализации этого соглашения и поможет максимально эффективному практическому использованию технологий искусственного интеллекта, что в свою очередь сделает жизнь многих людей более комфортной и безопасной», – отметил Аркадий Дворкович.





    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 09-06-2021, 11:06.

  • «Время электроники»: В Подмосковье будет развернута ИИ-система тотальной слежки за детьми в школе

    В одной из школ Подмосковья будет развернута пилотная ИИ-система слежки за детьми. Она будет контролировать их поведение и психоэмоциональное состояние. В частности, она сможет помечать бег по коридорам как опасное поведение и уведомлять психолога, если ребенок долго находится в плохом настроении. Разработчики планируют внедрить такую систему во все школы Московской области.

    Российская компания «Для самых родных. Обнинск» (ДСР) готовится к запуску системы контроля за учениками отечественных школ на базе искусственного интеллекта (ИИ). Как пишут «Ведомости», проект будет развернут до конца 2021 г. Под него подпадут ученики одной из школ Подмосковья, но пока неизвестно, какой именно.
    Система разработана отечественной ИТ-компанией «АИС город». Она вместе с ДСР и консорциумом «Интегра-С» входит в группу компаний «Союзинфотех».
    Перед системой будет стоять несколько задач. В частности, она возьмет под свой контроль состояние всей инфраструктуры школы, а также будет следить за тем, обеспечены ли дети питанием.
    Какая школа или гимназия Московской области (МО) в итоге станет участником проекта, определит губернатор МО Андрей Воробьев. По информации издания, в настоящее время проходит инженерное обследование гимназии, расположенной на северо-западе области.
    В список функций новой ИИ-системы наблюдения также войдет слежка за обеспечением детей медицинской помощью, если те в ней будут нуждаться. Помимо этого, умная система будет контролировать и поведение учеников.
    Например, система слежения будет распознавать бег по коридорам школы, катание на перилах и другие «нетипичные» способы проведения времени на переменах. За все это будет отвечать сеть из специальных умных камер наблюдения.
    Такое поведение умная система может пометить как опасное. «Если поведение ученика представляет угрозу ему или окружающим, в систему поступает сигнал, уведомляющий учителя и других ответственных сотрудников школы», – сообщил «Ведомостям» заместитель ИТ-директора компании «АИС Город» Валерий Кандаулов.
    Слежка будет тотальной

    Искусственный интеллект, помимо прочего, возьмет под свой контроль еще и психоэмоциональное состояние детей. Например, система может определить, что ребенок несколько дней подряд находится в плохом настроении и уведомить об этом учителя и школьного психолога.
    Такой пример привел изданию исполнительный директор группы компаний «Союзинфотех» Александр Кочуров. «Чтобы определить психоэмоциональное состояние ребенка, мы используем нейронную сеть, которая сравнивает заложенные в нее эмоции и анализирует все факторы, от оценок ученика до его поведения», – сказал он.
    Систему слежки за детьми также можно интегрировать с имеющимися в школе датчиками и сенсорами. Например, она может зафиксировать повышенную температуру воздуха в классе и расценить это как угрозу здоровья детей.
    «Безынициативный» искусственный интеллект

    Система, которую ДСР и «АИС город» хотят внедрить в подмосковной школе, представляет собой систему предиктивной безопасности. В ее обязанности входит лишь контроль за происходящем в коридорах и классах учебного заведения.
    Она будет уведомлять всех ответственных лиц (учителя, завучи и др.) о различных нарушениях, и принимать необходимые решения будут непосредственно они. Комплекс, готовящийся к развертыванию, включает как аппаратную часть (камеры наблюдения), так и программную, к которой, помимо прочего, относятся личные кабинеты для родителей и учителей. Со слов Валерия Кандаулова, система позволит даже отслеживать посещаемость уроков учениками.
    Полное импортозамещение

    Валерий Кандаулов подчеркнул, что все использованные в системе технологии имеют российское происхождение. «Решение готово к эксплуатации, достаточно только его смонтировать и подключить», – добавил он, не сообщив, какое ПО используется в системе, и кто является производителем видеокамер.
    С его слов, расходы на внедрение умного ИИ, который будет следить за учениками составляют от 500 тыс. руб. до 6,5 млн руб. Итоговая цена будет зависеть от выбранных параметров системы.
    Александр Кочуров сообщил изданию, что проект «ультрацифровизации» школы Подмосковья финансируется в рамках нескольких ведомственных. В их числе, по его словам, программа «Цифровая образовательная среда», продвигаемая российским Минпросвещения.
    «Если пилотный проект будет успешным, т. е. система покажет свою эффективность, то мы сможем говорить о тиражировании опыта в Московской области», – подытожил Кандаулов.
    Планы Минпросвещения

    Российское Министерство просвещения действительно заинтересовано в организации в отечественных школах системы слежки за учениками. Впервые об этом стало известно в июне 2020 г.
    Министерство планирует оснастить системами видеонаблюдения с распознаванием лиц более 43 тыс. общеобразовательных учреждений страны до 2024 г. Заказчиками работ в рамках этого проекта выступают региональные департаменты образования, а исполнителем назначен Национальный центр информатизации (НЦИ), входящий в состав «Ростеха».
    Эти системы будут базироваться на оборудовании и ПО Orwell 2k с видеоаналитикой и компьютерным зрением. Его поставки обеспечит «Элвис-неотек» (портфельная компания «Роснано»).
    Общая сумма всех контрактов может превысить 2 млрд руб. Например, цена одной камеры составит приблизительно 10 тыс. руб., а на каждую школу потребуется около 20 таких камер.
    Как планируется при этом поступить с истребованием...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 04-06-2021, 12:26.

  • «Время электроники»: США удивились тому, что Россия вырвалась вперед в развитии военного искусственного интеллекта

    США обнаружили, что Россия хочет максимально быстро объединить искусственный интеллект со своим военным потенциалом для его максимальной автоматизации. Об этом говорится в докладе Аналитического центра военно-морских сил, подготовленном для Пентагона. Документ также содержит часть об автоматизации при помощи ИИ российского ядерного оружия для автоматического выбора цели и пуска ракет без участия человека. Подобных разработок у США пока нет.

    Российская армия развивает возможности военного искусственного интеллекта (ИИ) быстрее, чем предполагалось ранее. К такому выводу пришли специалисты Аналитического центра военно-морских сил (Center For Naval Analyses, CNA) в своем докладе для Пентагона, посвященном российскому военному потенциалу.
    Как пишет портал NextGov, в докладе говорится, что США – больше не единственная крупная военная держава, стремящаяся объединить всю свою военную мощь в цифровую сеть и управлять ими при помощи ИИ. Россия тоже движется в этом направлении.
    Как сказано в докладе, в течение последних нескольких лет российское военное руководство продвигает связанную ИИ концепцию, называемую «автоматизированной системой управления» (АСУ). В российских документах, по данным авторов, она описывается как «система, автоматизирующая различные процессы и функции управления войсками и/или вооружением, включая сбор, обработку, хранение и передачу информации, необходимой для оптимизации управления и контроля войск и оружия».
    В докладе CNA говорится, что российские военные начали первые испытания концепции АСУ еще в 2019 г. Для этого даже имитировали атаку (предположительно, со стороны сил НАТО) на Крымский полуостров.
    В ходе испытаний российские войска объединили зенитный радар С-400 и батарею с ракетным комплексом «Панцирь-С», чтобы сбить десятки крылатых ракет противника, утверждают авторы документа, ссылаясь на сообщения государственных СМИ.
    АСУ использует ИИ для поиска целей и построения планов нанесения ударов. В отличие от американского аналога, для ее работы не требуется участие человека. «Министерство обороны считает, что в будущем эта система будет оснащена ИИ, чтобы самостоятельно обнаруживать потенциальные цели и распределять ракетные удары без вмешательства человека», – говорится в отчете CNA.
    Авторы доклада утверждают, что работа над этой системой в последние годы заметно ускорилась. Как считает советник и CNA и старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности (Center for a New American Security) Сэмюэл Бендетт(Samuel Bendett), это напрямую связано с участием России в военных конфликтах в Сирии.
    По данным авторов отчета, в марте 2021 г. российский оборонный подрядчик «Созвездие» продемонстрировал новое программное обеспечение системы управления, которое «позволяет артиллерии и ракетным войскам работать в единой информационной среде».
    По мнению авторов отчета CNA, Россия также стремится использовать ИИ, чтобы лучше понимать сложные геополитические угрозы Кремлю. Национальный центр управления обороной России, считают они, может использовать ИИ-технологии для помощи в сборе и анализе информации, а также для принятия решений.
    Авторы документа называют Национальный центр управления обороной «ключевым военным коммуникационным узлом в условиях кризиса или конфликта, в котором размещены суперкомпьютерные мощности российских вооруженных сил, используемые для проведения в реальном времени и перспективного анализа военно-политической ситуации».
    Специалист портала NextGov Патрик Такер(Patrick Tucker) также обратил внимание на ту часть доклада CNA, в которой говорится, что Россия может пытаться интегрировать ИИ в свое ядерное оружие. В докладе говорится, что это, возможно, делается для того, чтобы убедить США в том, что даже если российское руководство будет свергнуто в ходе военного удара, это никак не скажется на ядерном потенциале страны. По мнению Такера, это наиболее пугающая часть отчета CNA.
    По оценке авторов доклада CNA, реализуемая российской армией концепция очень похожа на те идеи, которые сейчас претворяются в жизнь в США. В 2017 г. руководители служб США начали говорить о необходимости цифрового объединения самолетов, кораблей, дронов, спутников и войск в обширную сеть данных.
    Идея заключалась в том, чтобы позволить любому оружию на поле боя поразить любую цель. Например, если истребитель F-35 Joint Strike Fighter, вылетевший для уничтожения радиолокационной станции, разбился по пути, другое оружие, будь то артиллерийская пушка дальнего действия, беспилотник, крылатая ракета корабельного базирования, может завершить его работу без промедлений.
    Искусственный интеллект в данном случае будет играть ключевую роль, анализируя быстро поступающие потоки данных о целях и состоянии вооруженных сил США, а затем определяя наилучшие варианты действий для командиров.





    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 02-06-2021, 13:05.

  • «Время электроники»: В Госдуме раскрыли цели боевых роботов с искусственным интеллектом

    Их назначение раскрыл первый зампредседателя комитета Госдумы по обороне Александр Шерин, передает «Газета.Ru».

    По его словам, роботов можно использовать для разминирования местности, проведения разведывательных работ, доставки грузов и эвакуации раненых с поля боя. Российские боевые роботы с искусственным интеллектом помогут сохранить жизни личного состава.
    Шерин добавил, что армия должна строиться по принципу использования дорогостоящего, но максимально эффективного вооружения. Оно будет управляться людьми из закрытых бункеров, чтобы «сохранить жизни личного состава, но уничтожить системы коммуникаций противника, ракетные установки, надводные корабли, летательные объекты».
    Ранее глава Министерства обороны Сергей Шойгу объявил, что в России созданы боевые роботы с искусственным интеллектом, которые способны воевать самостоятельно. По его словам, они запущены в массовое производство.



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 25-05-2021, 13:16.

  • «Время электроники»: В 2021 году 71% гаджетов будет с искусственным интеллектом

    Специалисты аналитической компании Strategy Analytics утверждают, что производители смартфонов быстро внедряют в них искусственный интеллект (ИИ).

    Искусственный интеллект используется в различных функциях смартфонов, таких как оптимизация энергопотребления, обработка изображений, виртуальные помощники и т.п. По словам аналитиков, ИИ стал самой важной технологией в современных смартфонах. Стремление к добавлению вычислительной мощности ИИ для обеспечения «вычислений на периферии ИИ», то есть без обращения к облачным ресурсам, является приоритетом для поставщиков смартфонов и соответствующей элементной базы.

    «По оценкам Strategy Analytics, в 71% всех смартфонов, проданных в мире в 2021 году, будет встроенный ИИ, — считает заместитель директора Вилле-Петтери Уконахо (Ville-Petteri Ukonaho). — Преимущества вычислений ИИ на устройстве включают меньшую задержку, лучшую конфиденциальность данных и более низкое общее энергопотребление».

    По определению аналитиков, смартфон с искусственным интеллектом — это смартфон, в котором есть специализированное ядро или отдельный процессор для выполнения задач машинного обучения и глубокого обучения. Наличие указанных аппаратных средств позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта локально. Примерами таких смартфонов названы Apple iPhone 12 Pro Max и Samsung Galaxy S21 Ultra 5G.



    Прочитать в оригинале…...
    Показать больше | К сообщению
    Последний раз редактировалось Darya; 15-03-2021, 16:00.
2002—2021 «ЭтЛайт»
Наши контакты: +7 (812) 309-50-30, client@efind.ru
Реклама · Участие в поиске · Инструменты · Блог · Аналитика · English version

  ExpoElectronica RADEL
Обработка...
X